柴油發電機組聯軸器故障診斷

機車柴油發電機組的聯軸器是連接軸系和傳遞扭矩的重要部件，聯軸器一旦出現故障往往整個發電設備都不能工作，從而造成重大經濟損失。尤其是在非穩定工況，聯軸器傳遞的扭矩變化頻繁，其運行條件惡劣，故障多發。如何在發電機組運行的情況下及時掌握聯軸器的狀態，判斷故障部位、起因和嚴重程度，并提出解決方案就顯得非常重要。神經網絡具有自組織、自學習、聯想記憶拓撲映射特性，可以對復雜的信息進行識別并給出準確的分類，因此可以通過神經網絡理論對聯軸器故障進行診斷。

通過扭轉振動信號診斷旋轉機械故障具有理論分析成熟、信號易于測取、信號信息量豐富和診斷等優點，因而了廣泛的研究和應用。本文結合軸系扭轉振動信號和神經網絡對聯軸器在非穩定工況可能發生的故障進行診斷研究。

聯軸器故障診斷就是通過提取聯軸器運行狀態的特征向量，并在向量空間內對故障類型進行分類識別。本文提取扭轉振動信號，通過在角域對信號進行分析來確定故障類型。實際使用中聯軸器典型的故障有:螺栓斷裂、螺紋孔裂紋、膜片斷裂和兩端不對中等。當聯軸器發生這些故障時，其剛度和阻尼參數往往會產生相應的改變。